信息工程学院媒体信息内容安全实验室于3月22号开展了图像源相机取证学术研讨会。本次研讨会由博士Anselmo主持。
首先，Anselmo博士介绍，在如今信息社会中，各种图像处理公司推出了各种图像处理软件，图像的篡改变得越来越容易，这给电子取证人员和科研人员带来了新的挑战。但是，图片相机源取证可以判断图像是否经过了篡改，研究图像源取证在如今的法制社会是富有意义的工作。
去年10月，Anselmo博士带领媒体信息内容安全实验室参加了IEEE举办的相机取证挑战比赛，一直到今年2月8号结束。该挑战共有来自全世界的582支队伍参加，规定每支队伍只能由本科生作为队员，另有一个博士作为指导者。获得第一名的队伍可以获得25000美金作为奖励，前三名的队伍可以参加2018年的ICASSP学术会议并发表其论文。Anselmo博士介绍了实验室队伍在这次比赛中提出的方法。本次比赛中采用的是业界最先进的深度卷积神经网络技术来解决这个问题。队伍成员提出了由三个子网络集成的深度学习方法。参赛选手采用Res-net和谷歌提出的批量归一化等方法，在视觉域和频率域上进行特征的自动提取和分类，实现了较高正确率的分类。在自建的数据集上达到了99.97%的正确率，在比赛的数据集中实现了97.79%的正确率。这在比赛中是一个很高的正确率。可惜在比赛过程中所有的队员因为准备期末考试而落下了比赛的进度，中途一段时间没有进展，渐渐被其他队伍拉开距离。但是期末考后我们的队员重新投入到比赛中，最终在强手如林的比赛中取得了第四名的好成绩。
最后Anselmo博士总结这次参加比赛的收获。这次讨论会让大家受益匪浅，也希望深大学子不断在各类赛事取得佳绩，科研人员不断取得新的研究进展。
