2021年11月15日下午14:00，经济学院在腾讯会议平台开展以“大数据时代的预测科学：主流学派与公开问题”为主题的讲座，主讲嘉宾为北京化工大学、深圳经济学院访问教授——余乐安教授。余乐安教授系国际系统与控制科学院院士、国家杰出青年基金获得者、博士生导师；出版过专著5部，发表SCI/SSCI论文100余篇，多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。余教授先后获得了Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球TOP 1%高被引学者、中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。
本次讲座余教授先从预测的重要性，预测的运用历史开始，为参加讲座的师生们简要介绍了预测科学，并且指出预测虽然是一门门槛很低并且常常被误解的学科，但是也属于是回报率很高的投资方式。
接着，余教授分别介绍了五个预测科学的研究学派，包括主张运用以往经验进行预测的经验主义学派、基于贝叶斯统计学进行预测的贝叶斯主义学派、将多个模型混合集成进行预测的组合主义学派、用人工智能算法进行预测的人工智能学派和运用大数据进行预测的大数据主义学派。同时他特别区分了人工智能学派和大数据主义学派，二者虽都有使用历史的数据来进行预测，但其使用数据的强度和偏好都有所不同。
再之后，余教授回答了五个预测科学的公共问题。分别对预测科学的未来发展问题、缩小高维数据和高速数据流问题、模型的选择问题、CAI 三难境问题和预测结果的可靠性验证问题等都进行了不同程度的解释和回答。
最后，余教授耐心地为仍心存疑问的师生们答疑解惑。本次学术交流讲座虽然出于防疫的考虑而开展了线上讲座，但是深大师生们的热情并没有因为线上交流而被打消。余教授用其丰富的知识，清晰的逻辑和简洁的语言为我们讲解了预测科学在大数据时代的学术流派和主要问题，短短一个小时的讲座让大家受益匪浅，感受良多。
