临近期末考试，为了帮助修学《计量经济学》课程的同学们更好地复习并深层次理解该门课程，让对计量经济学感兴趣的师生更好地了解该门学科，经济学院于6月2日15:00-16:30在丽湖校区明德楼101举办了一场以“计量经济学”为主题的讲座。经济学院邀请了郑丹秋老师作为主讲人，参会人员主要为本学期修读了《计量经济学》的学生以及对该门课程感兴趣的师生，现场座无虚席，前往听讲的师生共计百余人。
郑丹秋老师是深圳大学金融系讲师，教授《金融学》《计量经济学》等核心课程，曾获经济学院2023年人气教师。郑老师博士毕业于复旦大学，博士后于复旦大学从事理论经济学研究，目前的主要研究方向为管制经济学、教育经济学，主持及参与多项国家及省级社科基金项目，发表核心期刊数篇。
在主持人介绍了郑丹秋老师的主要研究方向、成就以及本次讲座的目的之后，讲座正式开始。讲座主要分为五个部分：第一，介绍计量经济学的定义、发展史以及目标；第二，介绍线性回归模型下的OLS方法；第三，介绍检验过程，包含三种违背情况分析；第四，说明虚拟变量的引入和联立模型；最后是题型分析和现场答疑。
讲座开始时，郑老师就指出：“计量经济学以计量方法谋求变量之间的因果关系。计量经济分析的目标是寻求总体回归函数。即用样本回归函数SRF去估计总体回归函数PRF。而我们要做的，是寻求一种规则和方法，使其得到的SRF的参数尽可能“接近”总体回归函数中的参数的真实值。”为整场讲座奠定了一个基础。
在第一部分中，郑老师先就“计量经济学的定义是什么”对现场同学进行提问，以作为讲座开场的小测试。台下的同学们迅速结合本学期所学知识，不约而同地回答道：“计量经济学是以计量方法谋求变量之间的关系。”听了这个回答后，她分别引用挪威经济学家福瑞希、美国现代经济词典及新古典综合派代表人物萨谬尔逊对“计量经济学”这个词语的解释，以加深同学们对该定义的认识。之后郑老师又简要介绍了发展史、研究目的、样本回归函数与总体回归函数的关系，以及四种基本研究方法，包括模型设定、估计参数、模型检验、模型应用。她提出，计量经济学并不是太过“高大尚”的一门学科，有关它的内容无时无刻就在我们的生活中发生，比如从身边的小事入手——收入-消费问题，就是一个最常见的计量问题。
在第二部分中，郑老师详细地讲解了线性回归模型下的OLS方法的基本逻辑，包括线性回归模型的基本假定、OLS的基本思想、OLS估计量的统计性质及其目的。
紧接着是第三部分的讲解，也是本次讲座中最核心的内容。由于我们设置的计量模型有严格的基本假设，对于数据的准确度、种类要求非常高，使用这些数据计算后的结果一般有误差。误差是由于包含在数据当中还有部分干扰变量没有单独解决，这些干扰变量可能与习俗、（天气、）政策、气候等因素息息相关。郑老师表示模型用于实际情况时需要考虑非常多的情况，如果担心考虑不全，则可以使用检验找出关键干扰变量予以解决。同时她分享了多重共线性、异方差和自相关这三个常见的干扰变量类型及其相应的解决方法。
由于时间问题，郑老师只对第四个部分中“虚拟变量的引入和联立模型”的几个重点知识点进行了简要讲解。
最后一部分是答疑和期末题型分析。计量经济学本学期期末分为四种题型，分别是简答题、分析题、联立方程模型以及附加题。郑老师劝告同学们要认真复习，以应对评分较为严格的简答题；关于分析题，则需要大家细心查表并选对方法；关于联立方程模型的题型，则需要同学们搞清变量并认真识别。
现场同学们全神贯注地认真听讲，生怕一不小心漏听了哪个知识点，还有不少同学在认真地记录着笔记，以补充自己的知识面。与此同时，主办单位对本场讲座进行了全程录制，若同学们后续还想要回顾讲座内容，都可向讲座主办方获取回放链接，这为同学们的复习提供了很大的便利。
本次讲座深入浅出，郑老师诙谐而又专业的上课风格、步步深入的课堂引导，让同学们受益匪浅。很多同学表示，跟着郑老师复习了一遍《计量经济学》的知识后，激发了他们要继续深入学习的兴趣。
